Altered Adhesion Molecule Expression of Leukocytes of SCD Patients in Crisis and Steady State
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sickle cell disease (SCD) patients experience ischemic events resulting from vaso-occlusion of both macro-and microcirculation.A risk factor associated with increased morbidity and mortality is leukocytosis in the absence of infection.This study investigated the role of leukocytes in the pathogenesis of acute sickle cell crisis.Procedure: Children were enrolled at two tertiary care centers in three groups: hemoglobin SS (Hb SS) patients admitted to hospital with an acute crisis, non-crisis or steady state SS patients, and sickle cell screen negative, racematched controls.Flow cytometry measured cell surface expression of adhesion molecules.Results: 28 Hb SS and 10 control patients were enrolled.Elevated white blood and platelet counts were observed for the crisis children (P<0.01)compared to healthy control children.There was a significant increase in the expression of adhesion molecules on neutrophils and monocytes (CD11, CD 18 and CD-62L) in children in steady state (P<0.05)compared to crisis, and healthy children.71% of crisis children were receiving non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) or hydroxycarbamide, whereas none of the patients in steady state were receiving these drugs.Conclusion: Further investigation is needed to explain these findings, but is likely due to the use of NSAIDs and hydroxycarbamide in our crisis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».