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Enregistrement W2318633109 · doi:10.1109/tia.2014.2316361

Medium-Voltage Current-Source Converter Drives for Marine Propulsion System Using a Dual-Winding Synchronous Machine

2014· article· en· W2318633109 sur OpenAlexaff
Jingya Dai, Sang Woo Nam, Manish Pande, Ghodrat Esmaeili

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensRockwell Automation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropulsionSynchronous motorConvertersEngineeringControl theory (sociology)TorqueControl systemComputer scienceVoltageElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medium-voltage (MV) drives are increasingly used in high-power marine applications for running thrusters and main propulsion motors. In this paper, an MV drive solution employing active front-end current-source converters is proposed for a synchronous-motor-based propulsion system. The proposed solution includes two independent drives, each to control one of the two sets of three-phase windings of the synchronous motor. A dedicated communication link between the drives allows continuous load sharing and robust system operation in a master-follower drive configuration. Field-oriented control with the use of an absolute encoder is implemented for providing high starting torque and smooth speed control over a wide speed range including a 30% overspeed region. The major advantages of the proposed solution include simple structure, increased system power rating, redundant operation, low-harmonic input/output waveforms, improved reliability, elimination of a bulky input isolation transformer, and parallel drive control without the need of a complex coordinated inverter gating system. In addition, the system offers input power factor compensation and dynamic braking to allow operation on a generator-based supply system. Field test results obtained on a 14-MW ship propulsion system are provided to demonstrate the system performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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