Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Specialized transport teams have been shown to reduce complications and mortality during interhospital transfers of critically ill patients. In Quebec, the Centre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke (CHUS) is the only center with a specialized pediatric transport team. Aims: The aim of this study was to describe the interhospital transports of all patients admitted to our PICU. Methods: Charts of all patients admitted to the PICU within 12 hours of their arrival at the CHUS after being transferred from a remote center, from 2008 to 2011, were reviewed. Demographics, medical conditions, reason for transfer, complications, interventions and delays during transport were collected and compared between the specialized team and referring center team. The IRB waived the need for informed consent. Results: One hundred and fifty one transfers were analysed, 44% by the specialized team. The median age was 1.5 years and 61% were males. The most frequent reason for transfer was respiratory distress (40%). The patients transferred by the specialized team were more severely ill (PRISM ≥ 6: 21% vs 11%), and more frequently intubated (30% vs 6%) or on non-invasive mechanical ventilation (6% vs 0%). During transport, desaturation was more frequently observed (19% PICU vs 4%); however there was no significant difference in other types of complications and no patient needed intubation. The PIM was reduced by 0.12% vs 0% during transport time. Conclusions: This study portrays transports by the first and only pediatric transport team in Quebec. We think it is mandatory all critically ill pediatric patients be transferred to a PICU by a specialized transport team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,572 | 0,408 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».