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Enregistrement W2318674629 · doi:10.1386/jfs.1.2.201_1

‘I’m not a lawyer but …’: Fan disclaimers and claims against copyright law

2013· article· en· W2318674629 sur OpenAlexaff
Jenny Roth, Monica Flegel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Fandom Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawPosition (finance)Copyright lawArticulation (sociology)GrassrootsSpace (punctuation)Political scienceConsumption (sociology)SociologyIntellectual propertyBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fan fiction has become increasingly widespread, and online discussions between fans about fan fiction and copyright reveal the extent to which fans are both governed by and resist copyright law, as they understand it. As complex agents both within and outside of law, writers and supporters of fan fiction reveal the problems of speaking against law from a position that is regulated by law, a position creative re-producers are forced to occupy in an increasingly copyrighted, patented and trademarked world. So long as those whom the law is meant to regulate see themselves as legitimate shapers of that law, even though they inhabit space outside the formal mechanisms of law or the legal world, the law will not be effective. When fans with little or no legal expertise invoke and interpret copyright, they reveal that copyright does not attend to the complex realities of creative production, nor the very active consumption, engagement with, and re-articulation of cultural artefacts and texts in society to effectively police at the grassroots level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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