Termination of Surface Radicals and Kinetic Modeling of ATRP Grafting from Flat Surfaces by Addition of Deactivator
Notice bibliographique
Résumé
Surface-initiated controlled radical polymerization has been widely used for grafting polymers from various surfaces. However, how the surface-constrained radicals are terminated remains to be further elucidated. In this work, a simple kinetic model is developed for surface-initiated atom transfer radical polymerization (SI-ATRP) with addition of excess deactivator in solution. The model describes the development of polymer layer thickness, as well as the concentrations of radical, dormant and dead chains. A simple but accurate analytical solution is obtained for the polymer layer thickness as a function of time. The model accounts for the effects of equilibrium constant, activator/deactivator concentration ratio, monomer concentration, grafting density and rate constants of propagation and termination. The model is verified with the experimental data of 2-methacryloyloxythyl phosphorylcholine (MPC), methyl acrylate, acrylamide, and N -isopropylacrylamide under various conditions. In correlating thickness versus time experimental curves at different catalyst concentrations, it is clearly demonstrated that the termination of radicals on surface is facilitated by diffusion of catalyst species in solution. Although radical chains are immobilized, radical centers “migrate” and terminate through activation and deactivation reactions. The termination rate constant is therefore proportional to catalyst concentration. It is also found that the termination is influenced by chain conformation and the rate constant is grafting density dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».