Termination of Surface Radicals and Kinetic Modeling of ATRP Grafting from Flat Surfaces by Addition of Deactivator
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Surface-initiated controlled radical polymerization has been widely used for grafting polymers from various surfaces. However, how the surface-constrained radicals are terminated remains to be further elucidated. In this work, a simple kinetic model is developed for surface-initiated atom transfer radical polymerization (SI-ATRP) with addition of excess deactivator in solution. The model describes the development of polymer layer thickness, as well as the concentrations of radical, dormant and dead chains. A simple but accurate analytical solution is obtained for the polymer layer thickness as a function of time. The model accounts for the effects of equilibrium constant, activator/deactivator concentration ratio, monomer concentration, grafting density and rate constants of propagation and termination. The model is verified with the experimental data of 2-methacryloyloxythyl phosphorylcholine (MPC), methyl acrylate, acrylamide, and N -isopropylacrylamide under various conditions. In correlating thickness versus time experimental curves at different catalyst concentrations, it is clearly demonstrated that the termination of radicals on surface is facilitated by diffusion of catalyst species in solution. Although radical chains are immobilized, radical centers “migrate” and terminate through activation and deactivation reactions. The termination rate constant is therefore proportional to catalyst concentration. It is also found that the termination is influenced by chain conformation and the rate constant is grafting density dependent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle