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Enregistrement W2318687768 · doi:10.1021/ja400612c

Single-Electron Induces Double-Reaction by Charge Delocalization

2013· article· en· W2318687768 sur OpenAlexafffund
Kai Huang, Lydie Leung, Tingbin Lim, Zhanyu Ning, J. C. Polanyi

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryDelocalized electronAntibonding molecular orbitalIntermolecular forceBond orderMoleculeSingle bondPhotochemistryElectronChemical physicsCrystallographyAtomic orbitalComputational chemistryBond lengthOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Injecting an electron by scanning tunneling microscope into a molecule physisorbed at a surface can induce dissociative reaction of one adsorbate bond. Here we show experimentally that a single low-energy electron incident on ortho-diiodobenzene physisorbed on Cu(110) preferentially induces reaction of both of the C-I bonds in the adsorbate, with an order-of-magnitude greater efficiency than for comparable cases of single bond breaking. A two-electronic-state model was used to follow the dynamics, first on an anionic potential-energy surface (pes*) and subsequently on the ground state pes. The model led to the conclusion that the two-bond reaction was due to the delocalization of added charge between adjacent halogen-atoms of ortho-diiodobenzene through overlapping antibonding orbitals, in contrast to the cases of para-dihalobenzenes, studied earlier, for which electron-induced reaction severed exclusively a single carbon-halogen bond. The finding that charge delocalization within a single molecule can readily cause concerted two-bond breaking suggests the more general possibility of intra- and also intermolecular charge delocalization resulting in multisite reaction. Intermolecular charge delocalization has recently been proposed by this laboratory to account for reaction in physisorbed molecular chains (Ning, Z.; Polanyi, J. C. Angew. Chem., Int. Ed. 2013, 52, 320-324).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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