Dietary glycemic index, glycemic load, and the risk of endometrial cancer
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Notice bibliographique
Résumé
Carbohydrates and the dietary glycemic index (GI) influence insulin secretion and insulin-like growth factors, and may exert relevant effects on obesity and diabetes, both of which are important risk factors for endometrial cancer. We studied the association between dietary GI and glycemic load (GL) and endometrial cancer using data from an Italian case-control study. This included 454 women with histologically confirmed endometrial cancer and 908 controls admitted to the same hospitals for acute, non-neoplastic conditions. Multivariate odds ratios were obtained after allowance for major potential confounding factors, including noncarbohydrate energy intake. We updated a meta-analysis on this issue, including a recent US cohort study, which contributed about a quarter of all cases, besides our case-control study. In the case-control study, the odds ratios of endometrial cancer for the highest versus the lowest quintile were 1.03 [95% confidence interval (CI): 0.67-1.58] for GI and 1.01 (95% CI: 0.64-1.61) for GL. No heterogeneity was found across the strata of diabetes and other selected covariates. The summary risk estimate of endometrial cancer for the highest versus the lowest GI level, obtained from the meta-analysis, was 1.09 (95% CI: 0.92-1.29). The corresponding risk estimate for GL was 1.19 (95% CI: 1.06-1.34). The case-control study showed no association between dietary GI and GL and the risk of endometrial cancer overall and in the strata of relevant covariates, whereas the meta-analysis supported an increased risk for high GL, but not GI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle