Human Alveolar Epithelial Cell Responses to Core–Shell Superparamagnetic Iron Oxide Nanoparticles (SPIONs)
Notice bibliographique
Résumé
Superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPIONs) have been prepared and coated with positively (-NH3(+)) and negatively (-COO(-)) charged shells. These NPs, as well as their "bare" precursor, which actually contain surface hydroxyl groups, have been characterized in vitro, and their influence on a human epithelial cell line has been assessed in terms of cell metabolic activity, cellular membrane lysis, mitochondrial activity, and reactive oxygen species production. Their physicochemical characterizations and protein-nanoparticle interactions have been determined using dynamic light scattering, high-resolution transmission electron microscopy, matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight (MALDI-TOF) spectrometry, and Coomassie Blue fast staining. Cell-SPION interactions have been determined by PrestoBlue resazurin-based, Trypan Blue dye exclusion-based, and MTS cell proliferation assays as well as by reactive oxygen species determination. The results show that different surface characteristics cause different protein corona and cell responses. Some proteins (e.g., albumin) are adsorbed only on positively charged coatings and others (e.g., fibrinogen) only on negatively charged coating. No cell deaths occur, but cell proliferation is influenced by surface chemistry. Proliferation reduction is dose dependent and highest for bare SPIONs. Negatively charged SPIONs were the most biocompatible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».