Entrained-Flow Gasification of Oil Sand Coke with Coal: Assessment of Operating Variables and Blending Ratio via Response Surface Methodology
Notice bibliographique
Résumé
Co-gasification of oil sand fluid coke with sub-bituminous coal was performed in an entrained-flow gasifier. The underlying objective of this work was to assess the combined effects of the operating variables (i.e., temperature and oxygen and steam concentrations) and coal/coke blending ratio in an entrained-flow gasification process, where the focus was to quantify the relationships between the response variables and vital operating factors. With a view to the shortcomings of the classical “one-factor-at-a-time” method in identification of the effect of experimental factors and their interactions, a statistical design of the experiment based on response surface methodology (RSM) was used. The response variables used in this work were H 2, CO, H 2 /CO ratio, gasification efficiency, and carbon conversion. Experiments were conducted over a temperature range of 1000–1400 °C, using steam and oxygen to carbon weight ratios of 0.9–4.3 and 0–0.4, respectively, equivalent to 15–50 vol % steam and 0–3 vol % oxygen in N 2 carrier gas. All of the response variables were successfully fitted to either a two-factor interaction or quadratic model. Using RSM, the effects of individual operating factors and their interactions were categorically determined, which were not otherwise possible by the classical design of experiment methodology. Using the resultant response variable correlations, H 2 production was optimized as a function of the temperature, steam and oxygen concentration, and different blending ratios. The full potentiality of Canadian oil sand coke for entrained-flow gasification was successfully investigated via RSM. The results of this work, however, are only applicable to entrained-flow gasification systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».