Hierarchical predation: wolf (<i>Canis lupus</i>) selection along hunt paths and at kill sites
Notice bibliographique
Résumé
Predation is a hierarchical process whereby a predator is constrained to killing prey within the area they select while hunting. We demonstrate the hierarchical nature of predation using movement data from six GPS-collared wolves ( Canis lupus L., 1758) in the Rocky Mountains of Alberta, Canada, by coupling the kill locations of their ungulate prey with their preceding hunt path. Selection of where to hunt constrained the characteristics influencing where wolves killed within hunt paths. Specifically, wolves selected to hunt where prey densities were higher than the mean density for their territories, but prey densities were not related to kill site locations within the selected hunt path. Wolves selected to hunt in open valleys and near habitat edges, where prey may be most predictable, detectable, or vulnerable, which may have been reinforced by a higher likelihood of killing within these characteristics along hunt paths. In contrast, wolves selected to hunt relatively farther from frozen water bodies and closer to well sites than kill site locations, indicating different processes were occurring during the hunting and killing phases. Treating predation as a hierarchical sequence will ensure the role of prey and landscape characteristics on the processes of predation are not over- or under-emphasized by decoupling kill sites from hunt paths, which will lead to a better mechanistic understanding of predation in heterogeneous environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».