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Enregistrement W2318702733 · doi:10.1177/1747954115624821

Expert youth coaches’ diversification strategies in talent development: A qualitative typology

2016· article· en· W2318702733 sur OpenAlexaff
Lenard Voigt, Andreas Hohmann

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Science & Coaching · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyDiversification (marketing strategy)CoachingThematic analysisPsychologyQualitative researchMarketingSociologySocial scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of expert-level performance in sports is discussed against the background of two different pathways. The early specialization approach emphasizes both early onset and high volumes of sport-specific practice in a desired main sport. On the other hand, the diversification approach promotes diversified involvement in a range of other sports with later specialization. This study examines the way in which youth coaches translate the antagonistic concepts of specialization and diversification into their coaching strategies during the early stages of talent development. Using qualitative research methodology, 44 expert German youth coaches (M age = 45.1 years, SD = 7.5; 39 male and 5 female) in 24 different sports, with an average of 21.7 years accumulated coaching experience (SD = 7.0) were included in the inductive thematic analysis. Analysis showed a differentiated understanding of the process of specialization that considered multiple ways to apply diversification both within sports and across several sports. Although all of the coaches appeared to acknowledge the importance of within-sports diversification, there was considerable variation in the reported purposeful implementation and significance of sporting activities other than the main sport leading to a nuanced typology of strategies. The typology could be divided into the following four categories based on the preferred strategies that the coaches described: (I) changers and late entrants; (II) early engagement in DS + secondary sports; (III) early engagement in DS + supplementary sports; and (IV) early engagement in DS + specialization. The findings strengthened existing suggestions of a gradual and multidimensional understanding of diversification prior to necessary specialization. Furthermore, it can be assumed that the preferred strategies are fundamentally influenced by individual cognitions and contextual aspects that acknowledge the complex and ideographical nature of coaching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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