A Phase I Study of Tomotherapy in Patients With Primary Benign and Low-grade Brain Tumors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate longitudinal quality of life and late neurotoxicity (>12 mo) of tomotherapy in patients with primary benign and low-grade brain tumors. METHODS: Between January 2006 and October 2009, 49 patients with brain tumors were treated with tomotherapy at 2 radiotherapy centers in Canada. The median age of the patients was 51.0 years (range, 21 to 74 y); there were 21 men (42.86%) and 28 women (57.14%). All 49 patients had an initial Karnofsky performance score ≥70. One patient (2.04%) received 45 Gy in 25 fractions, 27 patients (55.10%) received 50.4 Gy in 28 fractions, 15 patients (30.6%) received 54 Gy in 30 fractions, and 5 patients (10.2%) received 60 Gy in 30 fractions. A total of 47 patients were analyzed for late toxicity and outcomes. RESULTS: Changes in the Karnofsky Performance Status of the patients did not reach statistical significance (P>0.05). The majority of the quality of life parameters that reached a statistically significant level (P<0.05) of change at 2 years were changes toward improvement (drowsiness, itchy skin, emotional functioning, fatigue, nausea, and appetite). Statistically significant (P<0.05) interval deterioration in physical, role, and social functioning was observed. Actuarial overall survival at 5 years was 91.6%; disease-free survival at 5 years was 86.6%. CONCLUSIONS: IMRT helical tomotherapy is well tolerated, without statistically significant constitutional and late neurotoxicity up to the 2-year mark.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».