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Enregistrement W2318717008 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-746

Abstract 746: Acquired bortezomib resistance in non-small cell lung cancer is associated with overexpression of the mutated β5 proteasome subunit

2011· article· en· W2318717008 sur OpenAlexaff
Leonie H.A.M. de Wilt, Gerrit Jansen, Yehuda G. Assaraf, Johan van Meerloo, Jacqueline Cloos, Aaron D. Schimmer, Godefridus J. Peters, Frank A.E. Kruyt

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBortezomibProteasome inhibitorProteasomeCancer researchApoptosisLung cancerChemistryMultiple myelomaA549 cellPharmacologyBiologyMedicineImmunologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The proteasome inhibitor bortezomib (Velcade®) is registered for the treatment of multiple myeloma, but has limited activity in solid tumors such as non-small cell lung cancer (NSCLC). Bortezomib predominantly inhibits proteasome subunit β5 and mutations in this subunit were recently associated with bortezomib resistance in leukemic cell line models. Herein we studied the molecular mechanisms underlying intrinsic and acquired bortezomib resistance in NSCLC cells. H460, A549 and SW1573 NSCLC cells demonstrated differential intrinsic sensitivities towards bortezomib with IC50 values of 12.6, 9.0 and 2.1 nM, respectively. Basal proteasome activities in these cell lines measured by an intact cell proteasome activity assay revealed that high basal levels of chymotrypsin- and caspase-like proteasome activities strongly correlate with intrinsic bortezomib resistance (R2=0.99, P<0.05 and R2=0.99, P<0.06, respectively).We established a model for acquired bortezomib resistance in H460, A549 and SW1573 cells by exposing cells to gradually increasing concentrations of bortezomib starting from 5nM to 80 or 200 nM for H460, 40 or 100 nM for A549 as well as 30 or 150 nM for SW1573. These bortezomib-resistant cell lines, named H460BTZR80, H460BTZR200, A549BTZR40, A549BTZR100, SW1573BTZR30 and SW1573BTZR150 displayed 14 to 57-fold bortezomib resistance. Consistantly, bortezomib-resistant cells required higher bortezomib concentrations to induce a G2/M cell cycle arrest and activation of apoptosis. Overall activation of apoptosis was reduced even at higher bortezomib concentrations when compared to parental cells treated with equitoxic drug doses. Furthermore, bortezomib-resistant cells exhibited increased levels of both constitutive β-subunits and immuno-β-subunits. Moreover, sequence analyses of the bortezomib binding pocket encoded by exon 2 of the PSMB5 gene revealed a previously described Ala49Thr mutation and two newly identified Met45Val and Cys52Phe mutations. Nevertheless, alterations in the proteasome subunits did not affect basal catalytic proteasome activities, although higher bortezomib concentrations were required in bortezomib-resistant cells to achieve comparable inhibition levels of proteasome activity. Cross-resistance was also observed to other proteasome inhibitors that specifically target the β-subunits of the proteasome. Interestingly, no cross-resistance was found to 5AHQ, a novel non-competitive proteasome inhibitor that targets the α7-subunit. Taken together, these findings establish a correlation between bortezomib-sensitivity and low basal levels of proteasome activity. In addition, acquired resistance to bortezomib in NSCLC was associated with expression of mutant β5-subunits that may compromise bortezomib binding. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 746. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-746

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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