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Enregistrement W2318720367 · doi:10.6000/1927-5129.2012.08.02.34

Lead Pollution Measurement Along National Highway and Motorway in Punjab, Pakistan

2012· article· en· W2318720367 sur OpenAlexvenueno aff
Hashim Farooq, Yasir Jamil, Muhammad Raza Ahmad, Muhammad Afzal Ahmad Khan, Tahir Mahmood, ZEESHAN MAHMOOD, Zia-ul-Haq, Shakeel A. Khan

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterial Standing Committee on Scientific and Technological Cooperation of the Organization of Islamic Cooperation
Mots-clésLead pollutionEnvironmental scienceVegetation (pathology)ContaminationLead (geology)PollutionSoil testEnvironmental engineeringSoil contaminationAtomic absorption spectroscopyEnvironmental chemistrySoil waterSoil scienceEcologyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted to determine qualitative and quantitative lead contamination in soil and vegetation along two major roadsides of Pakistan using Atomic Absorption Spectroscopy. There has been a rapid increase in vehicles on the highways using petroleum products, which has caused considerable raised the quantity of lead in the atmosphere increasing the risk to health. Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) was used as multi elemental analysis technique to cross confirm the lead contamination in the samples. The samples of soil and grass were collected from each location 100m away from the edge of roads at every 25m. The levels of lead were found to be 125mg/kg to 87mg/kg respectively in soil and grass. Hence there is high accumulation of lead in roadside soil and vegetation of linking roads of highly populated cities of Pakistan, Faisalabad and Lahore.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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