Bilateral flight muscle activity predicts wing kinematics and 3-dimensional body orientation of locusts responding to looming objects
Notice bibliographique
Résumé
We placed locusts in a wind tunnel using a loose tether design that allowed for motion in all three rotational degrees of freedom during presentation of a computer-generated looming disc. High-speed video allowed us to extract wing kinematics, abdomen position and 3-dimensional body orientation. Concurrent electromyographic (EMG) recordings monitored bilateral activity from the first basalar depressor muscles (m97) of the forewings, which are implicated in flight steering. Behavioural responses to a looming disc included cessation of flight (wings folded over the body), glides and active steering during sustained flight in addition to a decrease and increase in wingbeat frequency prior to and during, respectively, an evasive turn. Active steering involved shifts in bilateral m97 timing, wing asymmetries and whole-body rotations in the yaw (ψ), pitch (χ) and roll (η) planes. Changes in abdomen position and hindwing asymmetries occurred after turns were initiated. Forewing asymmetry and changes in η were most highly correlated with m97 spike latency. Correlations also increased as the disc approached, peaking prior to collision. On the inside of a turn, m97 spikes occurred earlier relative to forewing stroke reversal and bilateral timing corresponded to forewing asymmetry as well as changes in whole-body rotation. Double spikes in each m97 occurred most frequently at or immediately prior to the time the locusts turned, suggesting a behavioural significance. These data provide information on mechanisms underlying 3-dimensional flight manoeuvres and will be used to drive a closed loop flight simulator to study responses of motion-sensitive visual neurons during production of realistic behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».