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Enregistrement W2318724973 · doi:10.1021/am300203g

Facile Size-Tunable Fabrication of Functional Tin Dioxide Nanostructures by Multiple Size Reduction Lithography

2012· article· en· W2318724973 sur OpenAlexaff
Hyeong‐Ho Park, Wai Lung Law, Xin Zhang, Seon-Yong Hwang, Sang Hyun Jung, Hyun-Beom Shin, Ho Kwan Kang, Hyung‐Ho Park, Ross H. Hill, Chul Ki Ko

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofabrication and Lithography Techniques
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTin dioxideLithographyFabricationNanotechnologyNanostructureTitanium dioxideTinReduction (mathematics)OptoelectronicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel ultraviolet (UV)-assisted imprinting procedure that employs photosensitive tin(II) 2-ethylhexanoate is presented for the facile size-tunable fabrication of functional tin dioxide (SnO(2)) nanostructures by varying annealing temperatures. These imprinted SnO(2) nanostructures were also used as new masters for size reduction lithography. SnO(2) lines down to 40 nm wide were obtained from a silicon master with 200 nm wide lines by simply performing size reduction lithography twice. This leads to 80 and 87.5% reduction in the width and height of imprinted lines, respectively. An imprinted pattern annealed at 400 °C demonstrated transmittance greater than 90% over the range of 350-700 nm, which is high enough to make the pattern useful as a transparent SnO(2) mold. This demonstrated approach allows the accessibility to size-tunable molds, eliminating the need for conventional expensive imprinting masters with very fine structures, as well as functional SnO(2) nanostructures, potentially useful in applications where ordered surface nanostructures are required, such as photonic crystals, biological sensors, and model catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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