Part I. A Temporal Study of PFCAs and Their Precursors in Human Plasma from Two German Cities 1982–2009
Notice bibliographique
Résumé
A total of 420 human plasma samples from two cities (Halle and Münster, Germany), collected between 1982 and 2009, were analyzed for a suite of PFCAs (C6-C12) and selected PFCA precursors (4:2-, 4:2/6:2-, 6:2-, 6:2/8:2-, 8:2-, 8:2/10:2-, and 10:2-diPAPs). PFCAs (C7-C11 and C13) were detected in over 80% of the samples (<0.005-39.4 ng/mL), while C12 PFCA was detected in fewer than 10% of the samples. In a range of 10-46% of the samples, 4:2-, 4:2/6:2-, 6:2, and 8:2-diPAPs were identified at concentrations of <0.0002-0.687 ng/mL; fewer than 10% of the samples had detectable 10:2-diPAP. Temporal trends (2000-2009) showed increasing concentrations of PFNA, PFDA, and PFUnDA, whereas PFOA concentrations were decreasing. Calculated population halving time for PFOA varied between 8.2-14.5 years, which contrasts to the generally accepted value of 3.8 years. This suggests an ongoing or additional exposure to PFOA or one of its precursor compounds. DiPAPs, known to metabolize rapidly to PFCAs, were detected in a significant number of samples and at concentrations that have not declined significantly over the past half-decade. The evidence suggests they have contributed to the continued presence of the longer chain PFCAs and perhaps contribute to the slow decline of PFOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».