Limited Sampling Strategy for Mycophenolic Acid Area Under the Curve
Notice bibliographique
Résumé
The immunosuppressive potential of mycophenolate mofetil (MMF), a prodrug for mycophenolic acid, is related to the area under the time-concentration curve (AUC). Full pharmacokinetic (PK) profiles are expensive and cumbersome, and therefore a limited sampling technique would be favorable. The authors retrospectively analyzed 114 full 10-point PK profiles from 61 pediatric patients receiving MMF. Stepwise multiple regression analysis was used to calculate limited sampling approaches. Correlation between AUC and predose trough concentration was r2 = 0.29 (p < 0.0001), and between AUC and postdose trough concentration was r2 = 0.48 (p < 0.0001). The best correlations were with the 2 hours (C2, r2 = 0.59, p < 0.0001), three hours (C3, r2 = 0.52, p < 0.0001), 1.5 hours (C1.5, r2 = 0.50, p < 0.0001), and six hours (C6 r2 = 0.43, p < 0.0001). No combination of any two sampling points resulted in significantly better correlation with AUC, but three-point estimates at C1, C2, and C6 resulted in excellent correlation between predicted AUC and AUC from the full profile when using the formula AUC = 10.75 + (0.98 x C1) + (2.38 x C2) + (4.86 x C6), Pearson r = 0.93, 95% confidence interval 0.89 to 0.95. Bland and Altman analysis revealed good agreement between predicted AUC and AUC from the full profile. The AUC of mycophenolic acid can be predicted by limited sampling including C1, C2, and C6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».