Notice bibliographique
Résumé
It was the purpose of this survey to determine what use has been made of psychometric tests in the nursing field and to ascertain how widely this method has been accepted for selection and guidance in the training schools of the United States and Canada. Information regarding the use of tests in the field of nursing in the United States was obtained from the accumulation of literature on the subject and by writing directly to various workers in the field. A detailed survey was made by correspondence of Canadian schools of nursing to determine what use is being made of psychometric tests in the selection of their candidates and the counseling of their trainees. Data were obtained from the Canadian Nurses Association.regarding the rate of withdrawal and the reasons for withdrawal in Canadian training centres. Certain additional information was obtained with regard to the status of testing in English schools of nursing. The collected data were reviewed, analyzed and the salient features noted. The value of psychometric testing to Canadian schools of nursing has been considered. The results of this study regarding the value of psychometic selection methods to Canadian schools of nursing are not conclusive. Although 79% of American schools of nursing employ psychometric selection techniques, the rate of elimination of nursing students in 1947 was 39%. In Canada, where scientific selection methods have been virtually non-existent, the elimination rate was only 20% in 1948. It is doubted that any of the available testing devices could appreciably reduce this figure. It is concluded, however, that testing devices might be used to advantage for the guidance and counseling of nursing students in Canadian training centres and that test batteries might be employed in selection in those areas where the elimination rate appears to be abnormally high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».