Smoking and Asthma in Men and Women with Normal Weight, Overweight, and Obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a complex interrelationship among smoking, body weight, and asthma. It needs to be clarified whether smoking is related to an increased risk of asthma after taking into account for relative body weight. OBJECTIVE: To examine the association between cigarette smoking and the prevalence of asthma in Canadian men and women with normal weight, overweight, and obesity. METHODS: The analysis was based on data from 112,830 Canadians aged 18 years or more who participated in a national survey in 2007-2008. A questionnaire covered the information on prevalent asthma, smoking status, height, weight, and other factors. Logistic regression analysis was used to determine the association between smoking and the prevalence of asthma stratified by sex and body mass index (BMI). RESULTS: The crude prevalence of asthma was 6.6% for men and 9.3% for women. After adjustment for covariates, the odds ratios (ORs) for current smoking associated with asthma was 1.20 [95% confidence interval (CI): 1.01-1.43] for men with normal weight, 0.98 (95% CI: 0.81, 1.18) for overweight men, and 1.02 (95% CI: 0.80-1.30) for obese men. For women, the corresponding adjusted ORs were 1.41 (95% CI: 1.23-1.62), 1.27 (95% CI: 1.05-1.54), and 1.28 (95% CI: 1.03-1.59), respectively. CONCLUSION: Current smoking was significantly associated with prevalent asthma in all women regardless of their relative body weight. In men, however, the association was only observed in those with under- or normal weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».