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Enregistrement W2318760583 · doi:10.1093/neuonc/nou275.15

SC-15 * ISOLATING GLIOBLASTOMA TUMOR INITIATING PROGENITOR CELLS FROM THE SUBVENTRICULAR ZONE USING A NOVEL MINIMALLY INVASIVE APPROACH

2014· article· en· W2318760583 sur OpenAlexaff
Ritesh Kumar, Alexander Gont, Jennifer Hanson, Any Cheung, Garth Nicholas, John Woulfe, V. Da Silva, Ian Lorimer, Amin Kassam

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSynaptive (Canada)Ottawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubventricular zonePTENMagnetic resonance imagingNeural stem cellGlioblastomaCancer researchBrain tumorPathologyMedicineStem cellBiologyRadiologyCell biologyPI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over 50% of brain tumor patients do not have effective therapeutic options, partly due to the delicate location of the brain tumor in the brain, suggesting the need for improved neurosurgical approaches. Furthermore, for those patients who do receive standard care, although tumor shrinkage is often observed, 90% of patients with Glioblastoma Multiforme (GBM) exhibit tumor relapse. Mechanistically, this could be attributed to residual GBM tumor initiating cells (GTICs). One important variable in the isolation of GTICs from patients may be the anatomic site from where they are harvested. We report a novel minimally invasive corridor-based approach to resect the primary GBM, but also move beyond the Magnetic Resonance Image (MRI)-visible GBM in a more accurate, efficient, and targeted manner towards the subventricular zone (SVZ). Most importantly, the reported approach preserves the sample biology and integrity while respecting surrounding healthy tissues. Through this approach, we harvested samples from four consented GBM patients from two locations, the MRI-visible GBM and the SVZ. We demonstrate that GTICs can be isolated with a 100% success rate from the SVZ as oppose to 50% from the MRI-visible GBM. SVZ-GTICs were tumorigenic in xenografts and contained GBM-associated mutations EGFR and PTEN confirming that they were not endogenous neural stem cells residing in the SVZ. The high harvest rate of GTICs can be attributed to the closed-loop system that we employed which allowed the harvested samples to be kept in physiologic conditions, preserving sample biology and integrity. Furthermore, it could also be attributed to our ability to isolate GTICs directly from their niche in the SVZ. In conclusion, we demonstrate here the directed and targeted isolation of GTICs from their SVZ niche in human GBM patients intraoperatively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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