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Enregistrement W2318775170 · doi:10.1097/wnr.0b013e32834d8806

Influence of area 5 on interhemispheric inhibition

2011· article· en· W2318775170 sur OpenAlexafffund
Azra Premji, Chris Zapallow, Philemon Tsang, Richard Tang, Mark F. Jacobs, Aimee J. Nelson

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNeuroscienceCentral nervous systemPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brodmann's area 5 is implicated in the sensorimotor control of hand movement in humans and nonhuman primates. However, little is known about the influence of area 5 on the neural circuitry within the primary motor cortex that underpins hand control. The present study investigated the neural circuitry of interhemispheric inhibition (IHI) that exists between homologous muscle representations in the motor cortex. Using paired-pulse transcranial magnetic stimulation, IHI was probed from the left-to-right hemisphere and vice versa for the first dorsal interosseous muscle of the hand at short (10 ms) and long (40 ms) latencies before and for up to 1 h after continuous θ-burst stimulation over left hemisphere area 5. The results indicate that continuous θ-burst over area 5 increases IHI at short latencies in the left hand (left-to-right inhibition) from 5-20 and 45-60 min after stimulation. Short latency inhibition in the right hand and bilateral long latency inhibition remain unaltered. The data indicate that area 5 influences the IHI that exists between the representations of the hand muscles. This effect occurs ipsilateral to the left area 5, suggesting that effects are mediated through changes in the excitability of transcallosal neurons originating in the left motor cortex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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