Healthy school communities in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background and context: Healthy school communities aim to optimise student health and educational achievement. Various models, terms and resources have been used to describe healthy school communities. Policy makers and practitioners have reported confusion around many of the key concepts involved because of the varying models and terms. Importantly, practitioners have reported that the lack of clarity impedes progress related to advancing healthy school work. To address these issues and work towards a common understanding of healthy school communities within the Canadian context, a collaborative process involving practitioners, policy makers and researchers culminated in the production of a concept paper. Objective: Here, we describe the process used to develop the concept paper and summarise what is known about healthy school communities and the effectiveness of the approach. Method: Guided by a steering committee and expert panel, we identified, reviewed and summarised key resources to identify common components and principles necessary for a healthy school communities approach. Results: Core components of healthy school communities that emerged include the presence of education, social and physical environments, policy, community partnerships and the use of evidence. Fundamental principles for creating healthy school communities include the adoption of a whole school approach, education and health service synergy, planning and assessment, leadership and sustainability. Here, we describe the iterative and collaborative process to identify these key components and principles. Conclusion: Beyond the Canadian context, this discussion paper describes a process for enhancing communication among organisations and stakeholders invested in healthy school communities internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».