Selected Proceedings from the 2000 annual conference of the International Leadership Association, November 3-5, Toronto, Ontario Canada
Notice bibliographique
Résumé
Leadership rightly is associated with the presence of followers, but the traits associated with leadership are desirable in non leaders as well. Indeed, one could argue that a good leader is one who develops such traits among his followers, making himself dispensable and even redundant. This argument is appealing in principle, but it also has grounds in the practical wisdom of business (as opposed to management) where the goal of every capitalist is to set up one source of cash flow after another, ever freeing him or herself to undertake new projects. Perhaps it shouldn't be surprising, then, if we discover that traits associated with leadership are also desirable in the founders of new firms. Fairly consistent findings in the literature on the funding of new technology-based ventures support this supposition. We have recently found that empirical works on leadership from the resourcefulness perspective may contribute to a better understanding of some key criteria used by venture capital firms to screen new ventures. The Decision Criteria of Venture Capitalists Most of the research on the venture capitalists' investment criteria have found that the investors' decision-making process is embedded in multi-staged activities during the pre- investment period. The deal originating stage, which is the first step, consists of the identification of potential investment prospects. Since most of the latter are too small to be easily identified, venture capitalists often have recourse to either personal or professional intermediaries. As venture capital firms generally specialize by geographic region, industry, size of investment, and stage of investment, the second stage, deal screening, consists of selecting out prospects which do not belong to the investors' areas of specialization. At the third stage, deal evaluation, each venture is assessed on multidimensional characteristics including financial and marketing projections. Investigation may be undertaken to insure the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,401 | 0,145 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».