In Vitro Evaluation of Potential Bitterness-Masking Terpenoids from the Canada Goldenrod (<i>Solidago canadensis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
In a screening of extracts of selected plants native to Ohio against the human bitterness receptor hTAS2R31, a chloroform-soluble extract of the aerial parts of Solidago canadensis (Canada goldenrod) was determined to have hTAS2R31 antagonistic activity and, thus, was fractionated for isolation of potential bitterness-masking agents. One new labdane diterpenoid, solidagol (1), and six known terpenoids, including two labdane diterpenoids (2 and 3), three clerodane diterpenoids (6β-angeloyloxykolavenic acid, 6β-tigloyloxykolavenic acid, and crotonic acid), and a triterpenoid (longispinogenin), were isolated. Among these compounds, 3β-acetoxycopalic acid (2) was found to be the first member of the labdane diterpene class shown to have inhibitory activity against hTAS2R31 activation (IC50 8 μM). A homology model of hTAS2R31 was constructed, and the molecular docking of 2 to this model indicated that this diterpenoid binds well to the active site of hTAS2R31, whereas this was not the case for the closely structurally related compound 3 (sempervirenic acid). The content of 2 in the chloroform-soluble portion of the methanolic extract of S. canadensis was up to 2.24 g/100 g dry weight, as determined by HPLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».