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Enregistrement W2318789532 · doi:10.1021/ma202681z

Phenyltrimethylammonium Functionalized Polysulfone Anion Exchange Membranes

2012· article· en· W2318789532 sur OpenAlexaff
Nanwen Li, Qiang Zhang, Chenyi Wang, Young Moo Lee, Michael D. Guiver

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Foundation
Mots-clésPolysulfoneMembraneHydroxideIon exchangeChemistryPolymer chemistryPolymerChemical engineeringSurface modificationConductivityInorganic chemistryIonOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anion exchange membrane (AEM) materials were prepared from commercial polysulfone (PSf) by functionalization with tertiary amines via lithiation chemistry. By optimizing the reaction conditions, a degree of substitution (DS) of 0.81 could be achieved without evident polymer decomposition or cross-linking. The PSf containing pendent bis(phenyldimethylamine) substituents were then quaternized with CH 3 I and ion exchange reaction to provide bis(phenyltrimethylammonium) (PTMA) polymer with hydroxide-conductive properties. Flexible and tough membranes with various ion exchange capacities (IEC)s could be prepared by casting the polymers from DMAc solutions. The ionomeric membranes showed considerably lower water uptake (less than 20%), and thus dimensional swelling in water, compared with many reported AEMs. The hydroxide conductivities of the membranes were above 10 mS/cm at room temperature. The unusually low water uptake and good hydroxide conductivity may be attributed to the “side-chain-type” structures of pendent functional groups, which facilitate ion transport. Although the PTMA substituents on the AEM were found to have insufficient long-term stability for alkaline fuel cell application, the investigation gives some insight and directions for polymeric designs by postfunctionalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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