Utilizing the π-Acidity of Boron Subphthalocyanine To Achieve Novel Solid-State Arrangements
Notice bibliographique
Résumé
The ability to control the solid-state structure of organic electronic materials can have a large effect on the quality of the devices to which they are applied. In this paper, we describe the use of π–π interactions to direct the crystal structure/solid-state arrangement of boron subphthalocyanine (BsubPc) derivatives by taking advantage of the π-electron-deficiency (π-acidity) of the BsubPc molecular fragment. First, we outline why BsubPc is a π-acid by looking at its chemical characteristics and the structure of crystals formed with other π-acidic moieties. Then we show how the solid-state arrangement of BsubPc can be purposefully altered by adding π-basic substituents. We found that adding a naphthoxy substituent provides an interaction that is strong enough to direct BsubPc into a novel solid-state arrangement made up of ribbons (or catemers) of molecules linked through π-stacking interactions between the naphthoxy and neighboring BsubPc molecular fragments. A similar effect was also seen when the naphthoxy fragment was added to the stronger π-acid perfluoro-BsubPc (F 12 BsubPc).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».