The anti-apoptotic and anti-inflammatory properties of puerarin attenuate 3-nitropropionic-acid induced neurotoxicity in rats
Notice bibliographique
Résumé
Puerarin (Pur), an isoflavonoid extracted from the dried roots of Pueraria lobata, has been reported to be useful in the treatment of various diseases. This study was designed to evaluate the anti-apoptotic and anti-inflammatory activities of Pur against 3-nitropropionic acid (3-NP) induced neurotoxicity. For 5 consecutive days, male Wistar rats were given Pur (200 mg/kg body mass) 30 min before treatment with 20 mg/kg body mass of 3-NP. The striata, hippocampi, and cortices of the 3-NP treated group showed apoptotic damage, inflammation, and energy deficit as well as histopathological lesions. The 3-NP-induced alteration in apoptotic biomarkers (caspase-3 activity/level, cytosolic cytochrome c, Bax/Bcl-2 levels) were significantly ameliorated by Pur treatment. Moreover, Pur pretreatment blocked 3-NP-induced inflammatory biomarkers (NF-κB, TNF-α, and iNOS) and prevented the energy deficit (ATP reduction). Nissl staining further confirmed Pur's neuroprotective effect. These results indicate that Pur may be a useful preventive approach to various neurodegenerative diseases with underlying apoptosis and neuroinflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».