Pollen gene flow and molecular identification of full-sib families in small and isolated population fragments of <i>Gleditsia triacanthos</i> L.
Notice bibliographique
Résumé
To analyze the utility of isolated remnant populations for full-sibling (full-sib) identification among open-pollinated single-tree progeny in the outcrossing and insect-pollinated tree Gleditsia triacanthos L. (honey locust), we performed paternity analyses in forest fragments from two geographic regions using nuclear microsatellites. The first plot (Butternut Valley population) comprised only 7 trees, and 552 seedlings from a single seed parent were characterized at nuclear microsatellites. A large number of putative pollen donors (59) were identified in kinship analyses, but their individual contributions to the progeny were highly variable. Kinship and paternity analyses identified 149 putative full-sibs for genetic mapping sired by an external (unsampled) pollen parent. To better assess the frequency of long-distance pollen dispersal, a total of 180 seeds were collected from 6 seed parents in another fragmented population. In both plots, contemporary pollen dispersal occurred generally from outside the plots (99.38% and 87.50%–100% at the Butternut Valley and Ames Plantation sites, respectively) and thus over very long distances (>12 000 m in the Ames Plantation) suggesting that in highly fragmented landscapes, insect pollinators of honey locust are likely very effective long-distance dispersers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».