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Enregistrement W2318818099 · doi:10.1097/acm.0b013e3182594bcb

More About Who Should Oversee Preparation of the Dean’s Letter

2012· article· en· W2318818099 sur OpenAlexaboutno aff
Dan Hunt

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLexicography and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObjectivity (philosophy)ParagraphArgument (complex analysis)Point (geometry)PsychologyCounterpointComputer scienceMedical educationEpistemologyMedicinePhilosophyPedagogyMathematicsWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Reply: I love these two letters! They are another important point and counterpoint for this important discussion. Let me be the first to concede and agree with Gliatto et al that my suggestion to have someone outside of the dean’s office prepare the Medical Student Performance Evaluation (MSPE) is not realistic; however, it did get their attention. They also make the observation that it is not who writes the letter but how the letter is written, emphasizing that objectivity follows if schools use the guidelines published in 1989.1 Weissman makes a strong argument, even if overstated, that if these letters don’t improve in objectivity, they will continue to be ignored. Regarding how the letters are written, the MSPE has shown slow but steady improvement in the number of schools that adhere to these important guidelines. 2–4 The percentage of MSPE letters assessed as adequate, using the guidelines as the benchmark, has increased from 55% (1993), to 65% (1998), and to 75% in the most recent analysis (2005). The authors of the latest article noted a particular weakness across many schools in that only 17% provided “stand alone” comparative information in the summary paragraph; the authors commented, “Herein lies the Achilles heel of the MSPE; the dean of students must advocate, and the program directors must discriminate.” So, allow me to make a more realistic recommendation about who writes the letters and an outlandish recommendation about how the letters are written. For the who, let’s follow the example of our Liaison Committee on Medical Education-accredited medical schools in Canada, where every one of the 17 schools relies on the education office’s side of the dean’s office to create the MSPE. That is, after all, the evaluation side of the dean’s office, as opposed to the advocates on the student affairs side. The outlandish recommendation about the how is to ask all residency directors to give notice that in two years, they will no longer offer interviews to students who come from medical schools that refuse to follow the national guidelines. This would be totally unfair to students and therefore beyond outlandish and into unacceptable. However, regardless of who writes the letters, we cannot tolerate that a sizable percentage of schools bring the other schools’ good efforts down. Dan Hunt, MD, MBA Co-secretary, Liaison Committee on Medical Education, and senior director, Accreditation Services, Association of American Medical Colleges, Washington, D.C.; [email protected]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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