HIV Community Viral Load and Factors Associated With Elevated Viremia Among a Community-Based Sample of Men Who Have Sex With Men in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We developed estimates of community viral load (VL) and risk factors for unsuppressed VL from a cross-sectional study of men who have sex with men (MSM) in Vancouver, Canada. METHODS: MSM were recruited from February 25, 2012 to February 28, 2014 using respondent-driven sampling (RDS). Participants completed a computer-assisted self-interview questionnaire and a nurse-administered point-of-care HIV test. For HIV-positive participants, we conducted VL and CD4 cell counts. We used RDS-weighted analysis to obtain population estimates of key variables and multivariable logistic regression to examine factors associated with having a VL of ≥200 copies per milliliter among HIV-positive participants. RESULTS: We recruited 719 participants, of whom 119 (16.6%) were seeds. Our estimate of the population prevalence of HIV was 23.4% [95% confidence interval (CI): 15.8% to 31.0%] after RDS adjustments. We estimated that 18.6% (95% CI: 8.8% to 30.4%) of HIV-positive MSM in Vancouver had a VL of ≥200 copies per milliliter. Having an unsuppressed VL was associated with non-white ethnicity [adjusted odds ratio (AOR) = 4.34; 95% CI: 1.67 to 11.1], an annual income of <$15,000 CAD (AOR = 6.43; 95% CI: 2.08 to 19.9), using gamma-hydroxy butyrate in the previous 6 months (AOR = 4.85; 95% CI: 1.79 to 13.2), unprotected anal intercourse with a known HIV-negative or an unknown serostatus partner (AOR = 3.13; 95% CI: 1.10 to 8.90), and disclosing one's HIV serostatus ≥50% of the time (AOR = 7.04; 95% CI: 1.01 to 49.1). CONCLUSION: Despite a high prevalence of HIV, we estimated that a small proportion of HIV-positive MSM have undiagnosed HIV and unsuppressed VL. Our results highlight the importance of continued work to address health inequities using a framework based on social determinants of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».