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Enregistrement W2318825148 · doi:10.1021/es3000195

Effect of Adsorption and Regeneration Temperature on Irreversible Adsorption of Organic Vapors on Beaded Activated Carbon

2012· article· en· W2318825148 sur OpenAlexaff
Masoud Jahandar Lashaki, Mohammadreza Fayaz, Haiyan Wang, Zaher Hashisho, John H. Philips, James E. Anderson, Mark E. Nichols

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFord Motor Company
Mots-clésAdsorptionMicroporous materialChemisorptionActivated carbonDesorptionChemistryChemical engineeringChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the effect of adsorption and regeneration temperature on the irreversible adsorption of a mixture of organic compounds typically emitted from automobile painting operations. Adsorption of the organic vapors mixture onto microporous beaded activated carbon (BAC) and regeneration of the saturated BAC were completed under different conditions. Results indicated that increasing the adsorption temperature from 25 to 35 or 45 °C increased heel buildup on BAC by about 30% irrespective of the regeneration temperature due to chemisorption. The adsorption capacity (for the first cycle) of the mixture onto the BAC at these three temperatures remained almost unchanged indicating chemisorption of some of these compounds onto the BAC. Increasing the regeneration temperature from 288 to 400 °C resulted in 61% reduction in the heel at all adsorption temperatures, possibly due to desorption of chemicals from narrow micropores. BET area and pore volumes of the BAC decreased proportionally to the cumulative heel. Pore size distribution and pore volume reduction confirmed that the heel was mainly built up in narrow micropores which can be occupied or blocked by some of the adsorbates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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