EEG Power Spectra Changes and Forebrain Ischemia in Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several animal models of cerebral ischemia have been developed to investigate both pathophysiology and pharmacological treatment. The aim of this study was to verify the prognostic value of EEG power spectra analysis in a two-vessel plus hypotension rat model of transient global ischemia. METHODS: Spontaneously hypertensive rats (SHRs) and Wistar Kyoto rats (WKYs) were subjected to 20 min bilateral common carotid artery occlusion plus hypotension by sodium nitroprusside followed by reperfusion for seven days. Sham-operated animals served as controls. The changes after ischemia in EEG power spectra, and their relations with neuronal damage and astrocytic response were investigated. RESULTS: The EEG analysis revealed that in SHRs and WKYs, ischemia produced a dramatic increase in delta activity and a decrease in theta, beta and alpha activities derived from both cortical and hippocampal areas. EEG activity reverted to normal values more quickly in WKYs than in SHRs which did not recover cortical and hippocampal alpha and beta activities even at six days of reperfusion. SHRs presented more severe damage and intense astrocytosis than WKYs in almost all the brain regions analyzed. In SHRs, hippocampal delta activity was positively correlated with the degree of neuronal necrosis and astrocytic activation, whereas theta, alpha and beta activities correlated negatively. No correlations were found in WKYs. CONCLUSIONS: These data indicate that the hippocampal bioelectrical activity recorded in SHRs from the beginning of reperfusion could be useful for predicting the ischemic outcome and evaluating the effects of pharmacological interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».