Effects of telmisartan and pioglitazone on high fructose induced metabolic syndrome in rats
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MS) is a cluster of hypertension, insulin resistance, dyslipidaemia, and hyperuricemia. This study was designed to assess the effect of telmisartan and pioglitazone on high fructose induced MS. Thirty-five male albino rats were classified into 5 groups: A, normal diet; B, high-fructose diet (HFD) subdivided into B1 (HFD only), B2 (telmisartan, 5 mg/kg), B3 (pioglitazone, 10 mg/kg), and B4 (telmisartan + pioglitazone). Administration of the drugs was started after the rats had been on HFD for 4 weeks and continued for 4 weeks. Body mass (BM), blood pressure (BP), uric acid (UA), total cholesterol, triglycerides (TG), high-density lipoprotein (HDL-c), low-density lipoprotein (LDL-c), blood urea nitrogen (BUN), creatinine, and nitric oxide (NO) were measured and the levels of fasting glucose and fasting insulin were estimated. Compared with group B1, telmisartan treatment significantly decreased BP, BM, serum glucose, insulin, UA, urea, cholesterol, TGA, and LDL and significantly increased HDL, whereas pioglitazone treatment significantly decreased BP, serum glucose, insulin, UA, urea, creatinine, cholesterol, TGA, and LDL and significantly increased HDL. Co-administration of pioglitazone + telmisartan significantly decreased insulin, urea, and creatinine compared with telmisartan alone. Combined telmisartan + pioglitazone allowed better control of BP, hyperglycaemia, insulin resistance, and the amelioration of BM increase that may be associated with pioglitazone treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».