Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Early administration of appropriate antimicrobials is associated with increased survival in patients with septic shock. The potential impact of differences in time to antimicrobial administration in septic shock patients in the ED vs medical and surgical wards is not well studied. Hypothesis: Our goal was to determine the impact of time to initiation of antimicrobial therapy on survival to hospital discharge of patients with septic shock treated in the ED vs medical and surgical wards. Methods: A retrospective review of consecutive adult patients (?18 years of age) who had received a diagnosis of septic shock from 29 participating institutions was performed. Data was collected on demographics, time to antibiotic initiation from first documented hypotension and clinical outcomes. Results: 8,506 cases were found to have the diagnostic criteria for septic shock. The majority of the septic shock cases were found in the emergency department (44.3%), followed by the medical (30.6%) and surgical (15.5%) wards. The mean age for patients found to be in septic shock was 62.6 ± 16.3 years, with 57.1% male. The mean APACHE II score determined from the most abnormal results within 24 hrs of shock onset was 25.6 ± 8.2. The average ICU length of stay was 9.3 ± 11.3 days. Community acquired infections accounted for 59.1% of the cases. The median time for initiation of antibiotics in the ER was 3.5 hrs (IQR, 1.37-7.85) versus 7 hrs for both the surgical (IQR, 3.15-17.83) and medical (IQR, 3.0-17.0) wards. The survival rate for patients admitted with septic shock from the ED was 55.2% vs 47.3% and 36.9% for the surgical and medical wards respectively. The adverse impact on survival due to delays was consistent across all groups (p<.0001). Conclusions: Patients acquiring septic shock on the wards have a significantly longer time to appropriate antimicrobial therapy from documentation of hypotension than those admitted through the ED. Variations in time to appropriate antimicrobial therapy may play a substantial role in the excess mortality of nosocomial septic shock. Efforts to decrease septic shock mortality focusing on minimizing delays of therapy to ward patients may have a disproportionate beneficial impact on improving septic shock outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,592 | 0,477 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».