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Enregistrement W2318852075 · doi:10.1037/a0038848

Co-rumination cultivates anxiety: A genetically informed study of friend influence during early adolescence.

2015· article· en· W2318852075 sur OpenAlexafffund
Shrija Dirghangi, Gilly Kahn, Brett Laursen, Mara Brendgen, Frank Vitaro, Ginette Dionne, Michel Boivin

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRuminationPsychologyFriendshipDevelopmental psychologyAnxietyHeritabilityClinical psychologySocial psychologyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study tested 2 related hypotheses. The first holds that high co-rumination anticipates heightened internalizing problems. The second holds that positive relationships with friends exacerbate the risk for internalizing problems arising from co-rumination. A sample of MZ twins followed from birth (194 girls and 170 boys) completed (a) self-reports of friendship support, friendship negativity, and co-rumination with friends at age 12 and (b) measures of anxiety and depression at ages 12 and 13. Using a monozygotic twins-difference design, within-pair differences in co-rumination predicted increased within-pair differences in anxiety (but not depression), after removing the covariance between co-rumination and perceptions of friendship. In other words, the difference in co-rumination within each monozygotic twin pair predicted an increase in the difference in their anxiety levels, but not the difference in their depression levels. The discussion focuses on nonshared environmental influences, because the monozygotic twin-difference design eliminates the possibility that associations were driven by heritability or by shared environmental factors that underlie friendship experiences and internalizing problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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