Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The vascular endothelial growth factor (VEGF) system is a multifarious network and an exemplar of an intraglomerular signalling pathway. Here, we review recent advances that highlight the subtle nature of the renal VEGF system and its influencers. RECENT FINDINGS: The VEGF system is no longer considered as a simple paracrine, ligand-receptor interaction under the regulatory control of a soluble 'decoy', soluble fms-like tyrosine kinase-1 (sFLT1). Rather, the abundantly expressed, podocyte-derived VEGF isoform, VEGF-A, is now recognized to mediate both paracrine effects across the filtration barrier and autocrine actions, functioning to preserve the integrity of the cells from which it arises. Autocrine actions of the podocyte VEGF system extend beyond those of the VEGF-A isoform, however, with sFLT1 itself now appreciated as regulating podocyte morphology by binding to lipid microdomains. These and other functions of the VEGF system are profoundly affected by the presence, nature and abundance of influencers both intrinsic and extrinsic to the pathway, the latter most readily exemplified by the role of the cytokine in the diabetic kidney. SUMMARY: The glomerular VEGF system plays a delicate, yet critical, role in preserving renal homeostasis. It may be intricate, but 'in all things of nature there is something of the marvellous'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».