Elevation of Serum Immunoglobulin Free Light Chains During the Preclinical Period of Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Immunoglobulin free light chains (FLC) represent biomarkers of B cell activity in rheumatoid arthritis (RA) and are associated with all-cause mortality in the general population. Our objective was to evaluate the relationships of serum FLC to preclinical disease, RA characteristics, and mortality in RA compared to non-RA subjects. METHODS: A population-based study in Olmsted County, Minnesota, USA, was performed by crosslinking a large cohort in the general population having available serum FLC measurements with established RA incidence and prevalence cohorts. Serum κ, λ, and total FLC and their trends relative to RA incidence were compared between RA and non-RA subjects. Regression models were used to determine the associations between FLC, disease characteristics, and mortality, testing for differential effects of FLC on mortality in RA. RESULTS: Among 16,609 subjects, 270 fulfilled the criteria for RA at the time of FLC measurement. Mean total FLC were significantly higher in RA compared to non-RA subjects (4.2 vs 3.3 mg/dl, p < 0.001). FLC became elevated 3-5 years before the clinical onset of RA and remained elevated during followup. Polyclonal FLC were found to predict higher mortality in persons with RA, though elevation to the highest decile had a relatively lower effect on mortality in RA compared to non-RA subjects. CONCLUSION: Elevation of serum FLC precedes the development of RA and may be useful in monitoring B cell activity and disease progression. FLC are associated with mortality among patients with RA as well as the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».