Breast cancer mortality trends in the WEST compared to the EAST: lives gained, lives lost.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract #6082 INTRODUCTION: Breast Cancer (BrCa) Mortality trends between 1950 – 2005 were reviewed between the Western (WEST) and Eastern Asian (EAST) countries, with the objective to gain understanding between therapeutic and diagnostic interventions and underlying epidemiology factors determining BrCa outcomes. METHODOLOGY: We compared BrCa mortality trends in the WEST (Canada, UK, USA) and in the EAST (Japan and China-Shanghai). Data were obtained from WHO - IARC, Lyon (Canada, USA, UK, Japan); and from the Shanghai Cancer Registry (China-Shanghai). We analyzed age-standardized annual mortality rates per 100,000 / population (as per 1960 world standard population). Mortality trends were expressed relative to the baseline (year 1950 for all, year 1973 for China-Sha). RESULTS: The baseline mortality rates were: 22.5 for Canada; 23.5 for UK; 21.6 for USA, 4.1 for Japan; and 7.3 for China-Shanghai. CONCLUSION. These data confirm a substantial mortality reduction in the WEST evident after the 1980's - 1990's, likely reflecting the interaction of diagnostic and therapeutic interventions (mammography, education, systemic / locoregional therapies, etc). The different timing and extent of mortality reduction in the WEST probably reflect different degree of implementation of the interactive factors. On the other hand, mortality is increasing in the EAST, in parallel with the “westernization” of those regions (industrialization, diet, etc, Ref. [NEJM; 2008:358;3)]. For the EAST, our data also support a correlation between the timing / extent of the “westernization” and mortality trend dynamics (i.e. mortality increase in Japan 20 years earlier than China). Citation Information: Cancer Res 2009;69(2 Suppl):Abstract nr 6082.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».