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Enregistrement W2318868362 · doi:10.1097/00054725-200912002-00169

Immunomodulatory peptides attenuate local and systemic inflammation in a murine DSS-colitis model

2009· article· en· W2318868362 sur OpenAlexaff
Matthew Mayer, Sabine Ivison, Chris D. Fjell, Shuhua Ma, Megan E. Himmel, Theodore S. Steiner, Robert E. W. Hancock

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColitisInflammationMyeloperoxidaseImmunologyInnate immune systemImmune systemSystemic inflammationMedicineCecumEndogenyAntimicrobial peptidesPharmacologyAntimicrobialMicrobiologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innate defence regulator (IDR) peptides are synthetic derivatives of endogenous host defence peptides (HDPs), under investigation as novel anti-infective agents. IDRs lack effective antimicrobial activity; rather, they enhance bacterial clearance by increasing leukocyte recruitment to infection sites while simultaneously suppressing harmful inflammation. We hypothesized that IDRs might be efficacious in attenuating inflammation in a murine DSS colitis model, given that dysfunctional innate immune responses to gut microflora are believed to drive the etiopathogenesis of IBD. Two peptides, IDR-1002 and IDR-1018, were selected for their ability to modulate PBMC cytokine production in vitro, and enhance clearance of Staphylococcus aureus and Escherichia coli in murine infection models. Using a standard model of DSS-colitis, colonic inflammation was induced by addition of 2.75% DSS (w/v) to the drinking water (day 0) of 6-week old male C57BL/6 mice. Mice were randomized to receive 2 doses of IDR-1002 or IDR-1018, 3 doses of IDR-1018, or 3 doses of the endogenous human HDP LL-37. Peptides (200 ug) were administered intraperitoneally on day 1, 3, and 6 (3-dose regime), or on day 4 and 7 (2-dose regime), and mice were euthanized on day 9. Weights were recorded daily, and serum was collected on day 1, 7, and 9, for ELISA quantification of Serum Amyloid A. Colons were excised from cecum to rectum and homogenized for quantification of IL-12p70, IL-10, TNF-a, IL-6, and IFN-g. Colonic myeloperoxidase (MPO) was quantified as a measure of neutrophil infiltration. Sections of the cecum and proximal, mid, and distal colons were formalin fixed, and used to prepare H&E slides for histopathological scoring. Mice administered DSS showed progressive weight loss beginning on day 4 or 5. Both IDR-1002 and IDR-1018 slowed the weight loss trajectory as revealed by linear regression analysis. Relative to healthy controls, colitic animals showed a 4-fold reduction in tissue IL-10, however treatment with IDR-1018 restored IL-10 to healthy levels. Serum amyloid A, a systemic correlate of inflammation, was reduced by 3-4 fold in IDR-1002 and IDR-1018 treated mice. In contrast, tissue levels of MPO, a marker of PMN infiltration, was increased by both IDR-1002 and IDR-1018. Of the HDPs tested, only IDR-1018 improved the histological appearance of colitis, predominately in the cecum and distal colon. When taken together, these data provide the first evidence that IDR peptides being developed as anti-infective agents might one day be used in the treatment of auto-inflammatory diseases. Further research is needed to determine if the effects of IDRs in DSS-colitis are due to enhanced immune killing of intestinal microbiota, attenuation of the inflammatory process, or both.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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