Hopelessness Ratings in Relapsing-Remitting and Secondary Progressive Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Two recent randomized double-blind placebo controlled clinical trials of interferon beta-1a in multiple sclerosis have obtained hopelessness ratings using the Beck Hopelessness Scale (BHS). One of these studies, the PRISMS trial, evaluated interferon beta-1a in relapsing remitting multiple sclerosis (RRMS). Another, the SPECTRIMS trial, evaluated the same medication in secondary progressive (SP) MS. The objective of this analysis was to compare levels of hopelessness in persons with RRMS and SPMS, and to describe changes over time in the clinical trial participants. METHOD: Raw data from each clinical trial was obtained from the sponsor of the trials (Serono). Median BHS ratings, and the proportions at or above the BHS cut-point of 10 were calculated over a two (PRISMS) or three (SPECTRIMS) year period. RESULTS: The analysis included n = 532 clinical trial participants. Ratings of hopelessness were higher in SPMS clinical trial participants (SPECTRIMS) than in the RRMS group (PRISMS) at baseline (Fisher's exact test, p = 0.0035). Furthermore, ratings of hopelessness were higher during follow-up than at baseline, in the SPMS group (McNemar's exact probability,p = 0.0015), but not in the RRMS group (McNemar's exact probability,p = 0.65). Depression was strongly associated with hopelessness in both RRMS (z = 4.13, p < 0.001) and SPMS (z = 5.24, p < 0.001). CONCLUSIONS: Hopelessness is associated with SPMS, and may increase over time in this group. Hopelessness may influence suicide risk in people with MS and may potentially have an impact on coping and quality of life. Additional research is necessary to define the clinical implications of hopelessness in persons with this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».