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Enregistrement W2318874995 · doi:10.1097/01.won.0000351998.62566.36

Professional Practice-Implementing a Pressure Ulcer Prevention Program

2009· article· en· W2318874995 sur OpenAlexaffabout
Vidhya Sivanantham, Julia Kim, Peggie Gairy

Notice bibliographique

RevueJournal of Wound Ostomy and Continence Nursing · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWound careMedicineNursingExperiential learningExcellenceKnowledge translationProfessional developmentAcute careMedical educationPsychologyKnowledge managementHealth careIntensive care medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE AND DESCRIPTION OF PURPOSE: Nursing staff have continued to identify wound care as one of their top learning needs. Excellence in wound care warrants a number of elements: good local wound care, close and conscientious monitoring as well as timely detection of delayed wound healing. To facilitate this, knowledge and skill translation necessitates the need to further augment a network of unit-based experts. Late career nurses are often seen as leaders on their units. Thus, with funding support through the Ontario Nursing Strategy—Late Career Initiative, these nurses were invited to join the second year of an experiential educational program designed to improve wound assessment and management as well as enhance capacity at the frontline level. GOAL: To further develop frontline staff nurses' knowledge and skills to enhance their individual and unit—capacity in pressure ulcer prevention and management. METHOD OF IMPLEMENTATION: With direct knowledge translation the aim of all teaching/learning strategies, a theoretically guided 12-week comprehensive program imbedded weekly opportunities for direct and timely practical applications at the bedside. RESULTS: Pre–posttests over 2 LCI cycles demonstrated positive changes quantitatively and qualitatively: • In the Knowledge tests, and Attitude and (self-reported) Beliefs regarding pressure ulcer practices. • in Changes in frequency of wound care practices • in self-reported levels of confidence • translated into positive changes in patient outcomes as measured objectively through clinical data. IMPLICATIONS: As a result of both cycles of the program, increased numbers of nurses: gained increased competency in knowledge and skills in pressure ulcer prevention and management had positive changes in attitudes and self-reported beliefs, changes in frequency of wound care practices, and in self-reported levels of confidence related to practice behaviors Augmented their capacity at the frontline, unit level Currently serve as informal unit-based wound care nurse resources. Note: Funding was granted through the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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