Inconsistent Treatment with Disease-modifying Antirheumatic Drugs: A Longitudinal Data Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Current recommendations advocate treatment with disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD) in all patients with active rheumatoid arthritis (RA). We investigated the frequency of and reasons for inconsistent DMARD use among patients in a clinical rheumatology cohort. METHODS: Patients in the Brigham Rheumatoid Arthritis Sequential Study were studied for DMARD use (any or none) at each semiannual study timepoint during the first 2 study years. Inconsistent use was defined as DMARD use at ≤ 40% of study timepoints. Characteristics were compared between inconsistent and consistent users (> 40%), and factors associated with inconsistent DMARD use were determined through multivariate logistic regression. A medical record review was performed to determine the reasons for inconsistent use. RESULTS: Of 848 patients with ≥ 4 out of 5 visits recorded, 55 (6.5%) were inconsistent DMARD users. Higher age, longer disease duration, and rheumatoid factor negativity were statistically significant correlates of inconsistent use in the multivariate analyses. The primary reasons for inconsistent use identified through chart review, allowing for up to 2 co-primary reasons, were inactive disease (n = 28, 50.9%), intolerance to DMARD (n = 18, 32.7%), patient preference (n = 7, 12.7%), comorbidity (n = 6, 10.9%), DMARD not being effective (n = 3, 5.5%), and pregnancy (n = 3, 5.5%). During subsequent followup, 14/45 (31.1%) inconsistent users with sufficient data became consistent users of DMARD. CONCLUSION: A small proportion of patients with RA in a clinical rheumatology cohort were inconsistent DMARD users during the first 2 years of followup. While various patient factors correlate with inconsistent use, many patients re-start DMARD and become consistent users over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».