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Enregistrement W2318905033 · doi:10.1177/0003489414541422

Esophageal Wishbone Extraction

2014· article· en· W2318905033 sur OpenAlexaff
Robert M. Mondin, Marcela Fandiño, Luthiana F. Carpes, Judy Tang, Lauren N. Ogilvie, Frederick K. Kozak

Notice bibliographique

RevueAnnals of Otology Rhinology & Laryngology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueForeign Body Medical Cases
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerforationMedicineEsophagusForeign BodiesSurgeryForeign bodyPopulationRadiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Ingestion of foreign bodies in the pediatric population is common and in the majority of cases involves spontaneous passage through the esophagus; however, they can become lodged in spaces of anatomical narrowing. Sharp foreign bodies are of particular concern due to a higher chance of perforation and other complications. The goal of this case report is to describe the safe removal of a chicken wishbone and 3 alternate options in the event that the initial choice was unsuccessful. METHODS: We report the case of a 2-year-old boy who presented to our pediatric tertiary center after unsuccessful endoscopic removal of a chicken wishbone from the esophagus. RESULTS: Radiologically, the wishbone was oriented with the tines pointing up. Endoscopic examination revealed the tips of both tines to be embedded deeply into the lateral walls of the esophageal mucosa. Esophagoscopy and protecting the sharp points of the wishbone were used to successfully extract the intact wishbone. CONCLUSION: Previous techniques have involved cutting the bone; however, in this case, tension was so high that it was felt that cutting the bone would result in perforation. Proper management of such cases requires planning and often multiple strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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