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Enregistrement W2318906421 · doi:10.1093/mnras/stw754

Global dust attenuation in disc galaxies: strong variation with specific star formation and stellar mass, and the importance of sample selection

2016· article· en· W2318906421 sur OpenAlexfundno aff
Brian M. Devour, Eric F. Bell

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryUniversity of California, Los AngelesYork UniversityCarnegie Mellon UniversityUniversity of ArizonaOffice of ScienceJohns Hopkins UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityHarvard UniversityOhio State UniversityNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthYale UniversityVanderbilt UniversityNational Science FoundationUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationBrookhaven National LaboratoryU.S. Department of EnergyCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationJet Propulsion LaboratoryPrinceton University
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyLuminosityAttenuationStellar massStar formationSkyScalingAstronomyOpticsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the relative dust attenuation–inclination relation in 78 721 nearby galaxies using the axis ratio dependence of optical–near-IR colour, as measured by the Sloan Digital Sky Survey, the Two Micron All Sky Survey, and the Wide-field Infrared Survey Explorer. In order to avoid to the greatest extent possible attenuation-driven biases, we carefully select galaxies using dust attenuation-independent near- and mid-IR luminosities and colours. Relative u-band attenuation between face-on and edge-on disc galaxies along the star-forming main sequence varies from ∼0.55 mag up to ∼1.55 mag. The strength of the relative attenuation varies strongly with both specific star formation rate and galaxy luminosity (or stellar mass). The dependence of relative attenuation on luminosity is not monotonic, but rather peaks at M3.4 μm ≈ −21.5, corresponding to M* ≈ 3 × 1010 M⊙. This behaviour stands seemingly in contrast to some older studies; we show that older works failed to reliably probe to higher luminosities, and were insensitive to the decrease in attenuation with increasing luminosity for the brightest star-forming discs. Back-of-the-envelope scaling relations predict the strong variation of dust optical depth with specific star formation rate and stellar mass. More in-depth comparisons using the scaling relations to model the relative attenuation require the inclusion of star–dust geometry to reproduce the details of these variations (especially at high luminosities), highlighting the importance of these geometrical effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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