Study of Bitumen Liberation from Oil Sands Ores by Online Visualization
Notice bibliographique
Résumé
A novel visualization cell was designed to study the kinetics of bitumen liberation from oil sands. This novel visualization cell allows for direct observation of bitumen recession from sand grains in real time under various experimental conditions, thereby providing a better understanding of bitumen liberation and the critical role of process conditions in bitumen extraction from oil sands ores. Although direct recession of bitumen from sand grains is found to be the primary mechanism of bitumen liberation, the presence of entrained air in oil sands ores greatly enhances bitumen liberation via bitumen spreading over air bubbles. Imaging analysis of the recorded real-time bitumen liberation process allowed for quantitative analysis of bitumen liberation kinetics. A rapid bitumen recession and, consequently, high bitumen recovery were observed for a good processing ore, in contrast to a slower bitumen liberation and lower bitumen recovery for a high-fines ore, which was considered to be a poor processing ore. The weathering (aging) of good processing ore was found to significantly reduce bitumen liberation kinetics, leading to a lower bitumen recovery, even though the bitumen content and solids composition of the ore remained the same. These findings confirmed the critical role of bitumen liberation in bitumen extraction. Increasing the process water temperature was found to increase significantly bitumen liberation kinetics and led to a higher degree of bitumen liberation. While high pH facilitated bitumen liberation, the presence of excessive salts (16 000 ppm sodium) was found to be detrimental to bitumen liberation, in particular at high pH. The bitumen liberation study using this novel visualization cell was extremely valuable for identifying and understanding critical operating parameters that control bitumen liberation and, hence, ore processability, providing a scientific basis for designing breakthrough technology to improve processability of oil sands ores and reducing the environmental impact of oil sands development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».