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Enregistrement W2318916487 · doi:10.2118/2014-1921039-pa

A Unified Model for Gas Transfer in Nanopores of Shale-Gas Reservoirs: Coupling Pore Diffusion and Surface Diffusion

2016· article· en· W2318916487 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésKnudsen diffusionKnudsen numberNanoporeSlip (aerodynamics)Surface diffusionMolecular diffusionDiffusionKnudsen flowGaseous diffusionAdsorptionFlow (mathematics)Free molecular flowChemistryThermodynamicsMechanicsChemical physicsMaterials scienceNanotechnologyPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary A model for gas transfer in nanopores is the basis for accurate numerical simulation, which has important implications for economic development of shale-gas reservoirs (SGRs). The gas-transfer mechanism in SGRs is significantly different from that of conventional gas reservoirs, which is mainly caused by the nanoscale phenomena and organic matter as a medium of gas sourcing and storage. The gas-transfer mechanism includes bulk-gas transfer and adsorption-gas surface diffusion in nanopores of SGRs, where the bulk-gas-transfer mechanism includes continuous flow, slip flow, and Knudsen diffusion. First, a model for bulk-gas transfer in nanopores was established, which was dependent on slip flow and Knudsen diffusion. The total gas flux in the bulk phase is not a simple sum of slip-flow flux and Knudsen-diffusion flux but a weighted sum on the basis of corresponding contributions. The weighted factors are primarily controlled by the mutual interaction between slip flow and Knudsen diffusion, which is determined by probabilities between gas molecules colliding with each other and colliding with nanopore surface in this newly proposed model. Second, a model for adsorbed-gas surface diffusion in nanopores was established, which was modeled after the Hwang and Kammermeyer (1966) model and considered the effect of gas coverage under a high-pressure condition. Finally, with the combination of these two models, a unified model for gas transport in nanopores of SGRs was established, and this model was validated through molecular simulation and experimental data. Results show that: Slip flow makes a great contribution to gas transfer under the condition of meso/macropores (pore radius greater than 2 nm) and high pressure. Knudsen diffusion makes an important contribution to gas transfer under the condition of macropores (pore radius greater than 50 nm) and less than 1 MPa in pressure, whereas it can be ignored in other cases. A surface-diffusion coefficient is comparable with a pore-diffusion coefficient, and gas transfer is always dominated by surface diffusion over all the ranges of pressure in micropores (pore radius ≤ 2 nm). Surface-diffusion contribution decreases with an increase in pore size, isosteric sorption heat, pressure, and temperature in SGRs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle