Chemical Synthesis, Characterisation and Biological Evaluation of Furanic- Estradiol Derivatives as Inhibitors of 17β-Hydroxysteroid Dehydrogenase Type 1
Notice bibliographique
Résumé
Local biosynthesis of estrogens, especially estradiol (E2), is thought to be important for the maintenance and growth of estrogen-sensitive diseases. To control E2 formation, we have investigated a series of epoxide and furanic E2 derivatives as inhibitors of 17β-hydroxysteroid dehydrogenase type 1 (17β-HSD1), the enzyme responsible for the conversion of estrone (E1) into E2. We report here a strategy to synthesize a series of E2-furanic derivatives from E1. An intermediate epoxide was first obtained and then reduced to give a furanic steroid, which allowed us to introduce a molecular diversity like alcohol, bromide, ester, acid and amide. The inhibition of the transformation of [(14)C]-E1 (100 nM) into [(14)C]-E2 by these compounds was first evaluated with homogenated HEK-293 cells overexpressing 17β-HSD1. The epoxide and butylamide derivatives showed the best inhibitions with 72% and 66%, respectively, at 10 µM. All furanic compounds showed a lower 17β-HSD1 inhibitory potency in intact T47-D breast cancer cells than in homogenated cells, but a great improvement of the inhibitory activity was observed for the epoxide, which gave 62% and 90% of inhibition of the [(14)C]-E1 (60 nM) into [(14)C]-E2 transformation at 1 and 10 µM, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».