High Throughput Identification and Quantification of Anabolic Steroid Esters by Atmospheric Solids Analysis Probe Mass Spectrometry for Efficient Screening of Drug Preparations
Notice bibliographique
Résumé
Recent developments in ambient mass spectrometry (AMS), such as atmospheric solids analysis probe (ASAP) mass spectrometry, open a whole new range of possibilities to screen for drug preparations. In this study, the potential of ASAP for the rapid identification and quantification of anabolic steroid esters has been evaluated. These compounds are known to be used both in human and in food producing animals to enhance performances and to improve the rate of growth, respectively. Using a triple quadrupole (QqQ) MS instrument, mechanism of ionization and fragmentation in both positive and negative mode were studied for a range of 21 selected steroid esters (based on testosterone, estradiol, nandrolone, and boldenone) which highlighted common neutral mass loss of 96.1, thus allowing rapid screening in minutes to reveal steroid ester presence with minimal sample preparation. Ester identification is further achieved through an efficient 2 min workflow on a QqQ MS instrument. Moreover, the use of isotope labeled internal standards permitted the quantification of the corresponding steroid esters in selected reaction monitoring (SRM) mode, for the first time in ASAP. This approach was successfully applied for characterization of oily commercial preparations. These results open new perspectives in hormone (and drug) rapid analysis by ASAP-MS in the near future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».