Photoassisted photoluminescence fine-tuning of gold nanodots through free radical-mediated ligand-assembly
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we have developed a simple photoassisted ligand assembly to fine-tune the photoluminescence (PL) of (11-mercaptoundecyl)-N,N,N-trimethylammonium bromide-capped gold nanodots (11-MUTAB-Au NDs). The 11-MUTAB-Au NDs (size: ca. 1.8 nm), obtained from the reaction of gold nanoparticles (ca. 3 nm) and 11-MUTAB, exhibited weak, near-infrared (NIR) PL at 700 nm with a quantum yield (QY) of 0.37% upon excitation at 365 nm. The PL QY of the Au NDs increased to 11.43% after reaction with 11-mercaptoundecanoic acid (11-MUA) for 30 min under ultraviolet (UV) light, which was accompanied by a PL wavelength shift to the green region (∼520 nm). UV-light irradiation accelerates 11-MUA assembly on the 11-MUTABAu NDs (11-MUA/11-MUTAB-Au NDs) through a radical-mediated reaction. Furthermore, the PL wavelength of the 11-MUA/11-MUTAB-Au NDs can be switched to 640 nm via cysteamine under UV-light irradiation. We propose that the PL of the Au NDs with NIR and visible emissions was originally from the surface thiol-Au complexes and the Au core, respectively. These dramatically different optical properties of the Au NDs were due to variation in the surface ligands, as well as the densities and surface oxidant states of the surface Au atoms/ions. These effects can be controlled by assembling surface thiol ligands and accelerated by UV irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».